학습/데이터 분석 (16) 썸네일형 리스트형 [퍼널 분석] PYTHON 활용하여 캐글 데이터로 퍼널분석 실습해보기 3 브랜드별 전환율 분석 🔍이번에는 브랜드별 전환율을 분석해보려 한다. 조회(View) → 장바구니(Cart) → 구매(Purchase) 단계에서 브랜드별 차이를 확인하고, 주요 인사이트를 도출 해 보자. 📌 분석 과정 1. 브랜드 TOP 5 선택# 1. 상위 5개 브랜드 선택top5_brands = data_filtered_brand['brand'].value_counts().head(5).index# 2. 해당 브랜드만 필터링df_top_brands = df2[df2['brand'].isin(top5_brands)]브랜드별 이벤트 개수를 집계하여 가장 많이 등장하는 TOP 5 브랜드를 선택선택된 브랜드만 필터링하여 분석 진행2. 브랜드별 주요 지표 집계# 3. 브랜드별 전환율 계산funnel_bra.. [퍼널 분석] PYTHON 활용하여 캐글 데이터로 퍼널분석 실습해보기 2 https://data-yong2.tistory.com/entry/%ED%8D%BC%EB%84%90-%EB%B6%84%EC%84%9D-PYTHON-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%97%AC-%EC%BA%90%EA%B8%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C-%ED%8D%BC%EB%84%90%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8B%A4%EC%8A%B5%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0-1 [퍼널 분석] PYTHON 활용하여 캐글 데이터로 퍼널분석 실습해보기 1파이썬을 활용한 이커머스 퍼널 분석: 사용자 행동 패턴 심층 탐구 캐글에 퍼널분석 하기 좋은 데이터가 있어서 캐글데이터활용하여 퍼널분석을 진행 해 보았다.https://www.. [퍼널 분석] PYTHON 활용하여 캐글 데이터로 퍼널분석 실습해보기 1 파이썬을 활용한 이커머스 퍼널 분석: 사용자 행동 패턴 심층 탐구 캐글에 퍼널분석 하기 좋은 데이터가 있어서 캐글데이터활용하여 퍼널분석을 진행 해 보았다.https://www.kaggle.com/datasets/mkechinov/ecommerce-events-history-in-cosmetics-shop?select=2020-Feb.csv eCommerce Events History in Cosmetics ShopThis dataset contains 20M users' events from eCommerce websitewww.kaggle.com 디지털 마케팅과 이커머스 비즈니스에서 퍼널 분석(Funnel Analysis)은 사용자의 행동 패턴을 이해하고 전환율을 개선하기 위한 핵심 분석 방법론이다.. [데이터 분석 방법론] 퍼널 분석 (Funnel Analysis) 1. 퍼널 분석이란?퍼널(Funnel)이라는 단어 자체가 "깔때기"를 의미. 고객이 특정 목표(예: 구매, 회원가입, 앱 설치 등)를 달성하기까지의 경로를 단계별로 나누어 시각적으로 분석하는 기법이다.많은 자료에서 퍼널 분석을 "전환율(Conversion Rate) 분석"과 동일하게 다루지만, 사실 퍼널 개념은 단순히 전환율만 보는 것이 아니라 트래픽이 어떻게 흘러가는지, 어디서 이탈이 발생하는지를 추적하는 것, 각 단계에서 발생하는 이탈을 분석하여 문제점을 개선하는 것이 핵심이다. 퍼널(Funnel) 분석은 사용자가 특정 목표를 달성하기까지의 과정을 단계별로 시각화하여 분석하는 기법이다.즉 , 고객들이 우리가 설계한 유저 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해보기 위해 최초 유입부터 최종 목적.. 이전 1 2 3 다음
